由无国界医生创立，致力于创新的无国界医生基金会，在谷歌举办的“人工智能影响力挑战”竞赛中获得130万美元的资金，以研发一款智能手机应用。该应用将帮助资源匮乏地区的医生和临床医护人员诊断抗生素耐药。

 

这款名为ASTapp的应用将使用图像处理和人工智能技术，让不是专业微生物学家的人也可以解读抗生素耐药的测试结果。这款应用将协助临床医护人员找到最佳治疗方案，确保病人使用最适合的抗生素。

 

抗生素耐药被公认为国际性的公共卫生挑战，亦相信是未来50年导致全球人类死亡的最主要原因。解决耐药问题的一个重大阻力，是部分地区缺乏诊断和辨认抗生素耐药的实验室，以及解读和分析抗菌试验结果的能力。这些检测可以判断细菌是否对现有的抗菌药物敏感，要由专业的微生物学家解读，但在资源匮乏地区往往没有这方面的人才。这意味着临床医护人员拿到的抗菌试验结果，未必准确反映病人是对抗生素敏感还是耐药，结果要使用广谱抗生素治疗，未能针对病人对哪些药物敏感和出现耐药性，调整治疗方案。

 

无国界医生基金会由无国界医生发起，用于资助和管理技术创新项目，以改善对病人的护理。基金会一年前开始了这个基于手机应用的项目，为资源匮乏地区的医护人员提供更好的方案去治疗感染。这款应用为无国界医生的工作人员和其他的医护人员提供了线下方案，去解读和分析抗生素耐药的情况，并非抗生素耐药方面专家的工作人员也可以在智能手机上或者平板电脑上，分析抗菌试验的图片，为病人提供适切的治疗建议。

 

这款应用也可以用于收集抗生素耐药的数据，为全球抗生素耐药的监测做出贡献，与世界卫生组织的工作重点之一——全球抗菌药物耐药监测系统（GLASS）方向一致。

 

ASTapp研发团队有望在约4个月内完成第一版的研发，在推广这款工具之前，需要8至12个月测试其表现。团队会在测试完成后，修复应用的任何问题，并培训员工在全球各地的项目上使用。从目前的研发阶段到未来全面推广预计会耗时3年。

 

ASTapp将会在2019年第四季度，于无国界医生的项目实验室里进行测试，首个测试在约旦安曼的实验室进行。我们发现抗生素耐药的问题各处都有，但在中东尤其普遍。这是因为无国界医生在这些地区治疗的病人伤势严重，以及在当地非处方的抗生素随处可得。在2020年，ASTapp将逐步引入无国界医生在也门、利比里亚、马里、海地和中非共和国的实验室。